第三百一十二章 六百二十五倍的领先。 (第1/2页)
发布会上，车辆无人驾驶登上舞台，这已经是海蓝汽车历代发布会的典型保留节目。
以此来展现海蓝汽车先进的高级自动辅助驾驶技术。
其他车企看了都是羡慕嫉妒恨……别小看这场面，实际技术含量非常高，可不是单纯的L2级别的辅助驾驶能够做到的，至少也需要L2+级别的智能驾驶车辆才能做到。
而直到如今，连特斯拉都无法复刻海蓝汽车历年发布会的这一经典场面！
因为这种级别的智能驾驶，需要底层的芯片以及智能驾驶算法作为支撑，然后你才谈得上进行智能驾驶训练，学习，让系统做到这一点。
智能算法驾驶这些其实都还好，特斯拉那边拼一拼脑浆子多少也能做到，但是车规级的算力芯片就不是那么好搞的。
目前市面上公开出售的车规级算力芯片，主要有早年就被智云半导体收购，如今处于智云集团掌控下的Mobileye公司，当然，该公司目前也和英伟达一样，国外部门只剩下个销售部门，核心产品技术专利以及研发，早就被转移到了母公司智云半导体在国内的研发机构。
这个Mobileye公司提供基于视觉的辅助驾驶一体化解决方案，目前主要在售产品为EYEQ2以及EYEQ3芯片，不过也不单独提供芯片，而是提供“芯片+视觉算法+传感器”的一体化解决方案。
该公司目前占据了全球除了海蓝汽车外，所有的辅助驾驶领域市场，乃是实打实的垄断……普通车企不用，就没有代替品的那种。
目前特斯拉方面采用的就是该公司的EYEQ3方案，而该方案只提供0.256TOPS的算力。
不过今年开始，智云半导体旗下的英伟达品牌，也开始推出了车规级算力平台DrivePX，提供更大，同时也更开放的算力……主要是智云半导体旗下的Mobileye公司因为是封闭系统，同时垄断程度太高，遭到了不少车企的诟病甚至遭到反垄断调查。
如此情况下，智云半导体方面就决定，在旗下另外一个子公司英伟达里推出一个新的车规级算力平台，以避免反垄断调查，并且让部分有实力，有野望的车企拥有一个更加开放的车规级算力平台。
但实际上嘛，这一手就是左手打右手……两个面向市场的车规级算力平台都是智云半导体旗下的。
至于海蓝汽车的EYQ系列车规级算力平台，早期是智云集团直接提供，但是后来智云集团以这一套智能驾驶系统作价入股了海蓝汽车，成为了海蓝汽车的小股东。
目前该系列车规级算力平台，已经是完全属于海蓝汽车的资产，和智云集团没啥关系了。
而特斯拉方面，正在和智云半导体旗下的英伟达品牌沟通，准备用英伟达品牌旗下的DrivePX车规级算力平台，构建他们新一代的辅助驾驶系统。
但是这需要时间，而且是不短的时间！
至少一两年内，不太可能看到他们成功的希望。
而且就算成功了，英伟达旗下的车规级算力平台，也就只能提供最大12TOPS的算力，这算力还没海蓝汽车第一代无人驾驶的算力大！
此外，英伟达这边只提供单纯的芯片，至于算法什么，传感器，整个系统的整合都需要你自己搞。
不像是EYEQ平台，直接把视觉算法连带传感器都附带一起卖给你。
因为都是一些比较有实力、有野心的车企，比如特斯拉才会准备搞英伟达平台下的高级辅助驾驶。
而其他普通车企，尤其是传统车企，新崛起的一些新势力车企，如今都还在老老实实的用着EYEQ3车规级封闭式算力平台玩L2级别的辅助驾驶，比如自适应巡航，车道保持，辅助泊车之类的。
纵观全球的车规级算力平台，也就导致了一个结果，那就是目前能够让智能驾驶汽车自己开上发布会展台，然后向观众们展示的车企，只有海蓝汽车一家。
而且这种情况可不是一点半点的领先，而是六百二十五倍的领先。
160TOPS和0.256TOPS的对比！
其中差距，远比普通人表面所看见的差距更大！
这都不是遥遥领先那么简单，而是让人看一眼都绝望的差距！
当然，诸多车企，尤其是特斯拉那边也没有坐以待毙……他们现在一边用着EYEQ3平台，一边研发英伟达旗下的DrivePX平台。
同时他们还在自研车规级算力芯片……只有依靠自研车规级芯片，才能够真正意义上的获得足够先进的芯片，然后追上海蓝汽车的步伐。
不然，这辈子都别想了！
因为智云半导体受到海蓝汽车的影响，永远都不会对外供应先进的车规级芯片，只供应落后一代甚至两代的车规级芯片。
打破智云在车规级算力芯片领域的垄断以及优势，这是特斯拉当下最主要的核心任务。
而类似的情况，其实也发生在AI训练领域的所需要的高端算力卡上……而这方面更难。
智云半导体一手APO系列显卡，一手英伟达算力卡，自己左右手互搏，同时依靠成熟并免费的AI开发软件生态，完全霸占了AI训练领域的芯片市场。
从高端到低端全都自己一口给吞下了，根本没给其他芯片企业留下哪怕丝毫的生存空间。
哪怕是AMD旗下的ATI，英特尔旗下的GPU部门，高通的GPU部门，面对AI芯片领域里也是一头莫展，难搞得很。
单纯芯片的话，他们其实也可以搞，不就是GPU核心嘛，折腾折腾也能弄出来，顶多差一些，算力差一些，但是不会有什么本质的差距。
谁还不会设计个高性能的GPU啊，有手就行，没啥难度。
问题是没AI开发生态支持他们的GPU啊！
智云旗下的免费AI开发软件生态，都已经成为当下全球几乎统一的AI开发软件生态了，连世界各国大学里新开设的AI相关的专业，学校教的，学生们学的都是智云旗下的AI开发软件生态。
所有AI开发的工程师们，清一色使用的都是智云旗下的免费AI开发软件……
这种情况下，其他竞争对手想要强行杀进来，还需要重新培育整个生态链，其投入资金将会非常大，所需要的时间非常的漫长。
这就是徐申学为什么早早就把AI开发软件一股脑全部免费放开，准许任何人，任何组织免费下载使用的缘故！
一毛钱都不收，就这么大大方方的免费给你用，而且还是一整套设计开发软件，并且还维持软件更新，三个月，半年左右就会推出重大更新，进一步推动AI开发。
你用了我的免费生态，那么你就要买我的AI算力卡。
而且，智云的算力卡其实卖的都不算太贵，成本高昂，最顶级的APO2000也才两万块，次一等的APO1500只需要一万出头，英伟达那边的算力卡还更便宜。
一手卡生态，一手拉低算力卡价格，两手齐下，你拿什么和我争？
这一套组合拳的目的，也不是为扶持别人发展AI，而是为了持续打压其他芯片厂商发展AI芯片。
你敢搞，我就让你血本无归！
在算力卡领域里，智云集团是独步天下，放眼全球，一个能打的对手都没有。
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而在这个基础上，智云集团扶持的海蓝汽车，在智能驾驶领域的优势也是吊打各汽车厂商。
其中的底层核心优势，就是在车规级算力平台上占据了大便宜！
当然，除了这一点外，智云集团旗下的智能研究所的AI驾驶核心算法也是一个核心优势。
这这一套无人驾驶核心算法，可不是随便写代码就能搞出来的，你有了算法，还得使用海量的AI芯片组成的AI训练阵列，然后不断的喂数据，最后训练出来的。
而在当下，能够训练出这种AI的芯片，目前只有智云集团内部的绝密AI芯片，至于智云集团对外供应的APO2000显卡，在AI训练效率上就差太多了！
也不是说不能搞，而是算力成本会异常高昂！
如今的谷狗，特斯拉等企业，就是用这种效率低下的模式来训练AI，然后被折腾的欲生欲死。
真金白银哗啦啦的往里头烧，但是成果却是寥寥无几。
AI，是一种软件和硬件的相互结合之后的结果，而海蓝汽车的高级自动辅助驾驶技术，就是当下AI技术的典型体现。
所以海蓝汽车才会自我标榜：我玩的从来都不是什么普通的电动车，而是智能电动车！
而今天，新发布的海蓝SLMC轿车，同样也是当下智能驾驶的典范！
简单一个无人驾驶上展台，然后360原地转向，以及徐申学演示的其他的一些小功能都是在展现该车的高级无人驾驶功能。
当然，作为一辆车，其他的该有的一些功能也需要说一说。
“我们的海蓝SLMC，拥有四电机独立驱动，配置了主动车身稳定控制系统，车辆底盘高度调节系统等一系列的配置，从而让车辆可以在高速行驶，低速行驶甚至在复杂泥泞路况下都能够轻松自如应对。”
“足够大的车身也带来了宽敞的车位空间，不管是前排还是后排都拥有宽敞的空间，为你以及你的家人们提供最舒适的乘坐空间！”
“车前排拥有两块十二寸显示屏，后排座椅也拥有自己的触摸显示屏，可以独立播放各种视频内容。”
”同时车内搭载了我们新一代的智能语音助手小蓝，通过语音指令可以轻松实现各种操作，如车内的空调调节，车窗开关，车内氛围灯的开关等，开启导航乃至直接启动辅助驾驶！”
“新一代的语音助手经过了底层核心的升级，更聪明，反应更迅速，指令识别更精确！”
徐申学对于车子本身的一些常规功能介绍，并没有持续多久，更多的还是介绍智能化的一些东西，比高级自动辅助驾驶，新一代的智能语音助手等等。
等简单介绍了后，徐申学按照以往的惯例，再一次让身后的这台海蓝SLMC无人驾驶离开站台，然后到了外头的测试场。
然后在一大群媒体的摄像机里，无人驾驶的海蓝SLMC开始在测试场地里进行各种行驶，灵活而高速的穿过狭窄的S型道路，模拟路边突然跑出来行人的自动刹车，或紧急避让系统。
模拟路上有大量机动车辆的复杂路况下的行驶。
此外，今天非常有意思的演示是，进行复杂路况演示的时候，道路上除了一辆海蓝SLMC外，还有其他的海蓝汽车，如海蓝SEC轿跑，海蓝SEV大型SUV，海蓝SLC大型豪华轿车。
而这些车辆都是无人驾驶！
所以，现场的媒体记者们，就看到了测试场地里十几辆无人驾驶的各种海蓝汽车，在测试场地里进行行试，然后相互避让。
整个场面井然有序，丝毫看不见杂乱的感觉！
最感觉的是，这些测试车辆的速度还非常快。
站在测试场空地前的徐申学，对着前方诸多记者道：“如果道路上的车辆都是我们的海蓝汽车进行无人驾驶……那么这些海蓝汽车之间永远都不会发生碰撞。”
“因为在高级自动辅助驾驶系统的强大控制下，系统能够准确控制车辆每一毫秒的行动，进而避免任何事故的发生！”
这自然是徐申学吹牛逼，不出现车祸那是在各种理想情况下，但是道路永远都充满了各种意外。
但是在场的记者们，看着面前的这一幕先是一愣，紧接着睁大了眼睛，他们已经看见了新闻头条的模样。
这场面，可比一辆海蓝汽车在场地上测试壮观多了，同时也能够让人产生更多的想象。
比如徐申学多年来，时不时就吹一吹的智能无人交通系统，吹嘘的就是大量的AI控制下的无人车辆，高效而稳定的运行在城市的每一个角落。
如今这场面，距离什么智能城市交通自然是差得远，但是却是已经可以看见雏形了。
这是记者们的想法，而其他车企的代表们看着这一幕，则是很多都在叹气！
跟不上，完全跟不上啊！
海蓝汽车要是领先一步，他们还有追赶的动力和野心。
但是现在海蓝汽车，明显是领先好几步甚至十几步啊……就现在这场面，和科幻片有啥区别？
一大堆无人驾驶的车辆在测试场地里飞奔，彼此间还会相互避，甚至排队交叉依次通过……并且整个过程里，速度极快。
这样你让他们这些做传统车辆，撑死了现在搞一搞低级别辅助驾驶的车企怎么办？
他们甚至都无法想象这种技术是怎么做到的！
然后，他们就有了一种自己已经严重落后时代的感觉！
发布会结束，也有媒体记者趁机采访了其他的车企老总们，试图套话再弄个大新闻。
可惜的是，一群传统车企厂商不给记者们机会，发布会一结束，他们就走人了。
这个时候，有摄影记者拍摄了一张照片。
几个穿着西装的人背着身朝着远方走去，而一侧，是徐申学被记者包围接受采访！
简单修图渲染后，该记者就把这张照片发到了自己的推特上，然后配文：新旧时代的交替！
这张照片，被很多媒体大量引用，然后传播范围极广。
然后也有人提出了一个问题：“是他们走得太慢，还是徐申学走的太快？”
结果有一大群人回答他的问题，拿出各种证据来说明，但是结论都差不多：不是他们走的太慢，而是徐申学走的太快……不，徐申学甚至都不是走的，而是跑的前进！
各大汽车厂商其实也很努力的尝试转型，进军智能驾驶领域，众多汽车厂商都选择了智云半导体旗下的EYEQ3算力平台，陆续在自家的汽车上推出各种辅助驾驶功能。
同时很多也都在研发电动车平台，陆续推出所谓的智能电动车。
这年头的电动车市场里，可不仅仅只有海蓝以及特斯拉，比亚迪这三家，实际上其他传统汽车厂商或多或少都有参与其中，陆续推出了自己的电动车。
可惜，因为各种问题，比如价格昂贵，续航太短，车内装饰不行，减配严重，再加上辅助驾驶几乎等于零等各种问题，导致传统汽车厂商推出来的电动车存在先天缺陷。
如宝马旗下在13年推出的I3电动车就是典型例子，这款车在大部分海外市场的销售价格，在四万多美元，去年这车一共卖出去一万多辆。
而价格更贵，海外大部分地区的销售均价达到十万美元的海蓝SEC以及海蓝SEV，两款车型卖出去一共在全球范围卖出去了六十多万辆。
顺带一提，在海外绝大部分地区市场里，海蓝汽车才是属于高端车型，宝马I3那只是中端车型，就这，宝马I3的销量连海蓝汽车的零头都没有。
传统车企的各种电动车在海蓝汽车面前，就如同小孩子一样显得无力。
甚至双方看起来都是车，但实际上都不是一个时代的车……不说用来，仅仅是看起来都不是同一个时代的车。
在绝大部分消费者眼里，宝马I3，就是电动版的宝马，什么智能化根本没有，就连电动车本身，做的也不咋地，续航拉跨的很！
但是海蓝汽车，那就不一样的，当下其实没几个人会把海蓝汽车当成纯粹的汽车，大多都是把海蓝汽车当成一种高科技智能产品，想要体验的是科技感。
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